在某一列参数中找到正确的解决方案需要判断力和经验。
缺失数据 是否还值得为其绘制图表？
在穷尽所有的资源后，仍然发现数据系列不完整，那你是否还应该对信息绘制图表？如果你的目标是显示大概的趋势，而你只是遗失了少许数据，那么绘制数据图表还是有价值的。 尽管缺失数据点，但还是要评估图表是否从整体上反映了完整的情况。 整合多个完整的数据系列的做法是可取的，但前提是这些资源运用了相同的数据采集方法。
- 绘制条形图时，为缺失数据点留出空隙。如果超过20%的数据点缺失，那么不要绘制条形图。
- 在绘制数据系列较短的折线图时，跨过缺口，标上数据点。如果超过20%的数据缺失，那就不要再绘制折线了。
大数字，小变化 不能夸张强调
绘制垂直条形图时，一定要从零基线开始。始于其他数 值而不是零的垂直条形图会夸大变化；如果模糊每个直条的 离散总值，会很难进行数据比较。
- 如果数据点是大数字或者数值接近，那么垂直直条在高度上无法区别。在这种情况下，绘制数据点变化或百分比变化更加有效。 不要将条形图变为折线图来夸大趋势。一定要用条形图来表述离散数量。
类比刻度
百分比变化常常没有绝对值更有效，因为投资者可能将 百分比变化运用于原始投资额上。 对于小幅增长，读者期望看到一条平缓的折线；对于较 大幅度的增长，读者期望看到倾斜度更大的折线。在类比刻 度轴上绘制图表可以形成正确的比较。
用黑墨着色
使用明暗不同的黑色可以生成层次分明的结构。明暗色彩的对比可以用来强调焦点。
需要在对比度和可读性之间进行权衡。太小的对比度不便于区别各个元素；太大的对比度会形成振动效果，降低可读性。如果是黑色文本或图形，那么使用白色或浅色背景更便于阅读。
要从视觉的角度，而不是数字的角度决定灰色渐变的梯 度。严格使用百分比数字的均等增量可能会生成不均等的灰 色刻度。从数字梯度入手，然后从视觉方面进行调整。