可视化的图形或图表
Tableau针对要分析的数据类型以及希望回答的问题选择最合适的图表，提供最佳做法建议，以協助用戶在什么情况下创建不同类型的可视化。
中英文要一一对应。
- 靶心图 → Bullet chart,
- 热点图 → Heat map,
- 树形图 → Treemap,
- 箱形图 → Box-and-whisker plot,
- 突出显示表 → Highlight table,
- 直方图 → Histogram chart
- 误差线 → Error Bars,
- 密度图 → (2D) Density Plots,
- 泡泡地图 → Bubble Maps,
- 面量图 → Choropleth maps,
- 散点地图 → Scatter Plots on Maps,
- 箱线图 → Box Plot
- 是误用最多的图表类型，应该用来显示信息的相对比率（或百分率）。 → 饼图,
- 可连接各个单独的数值数据点。结果就是以简单、直接的方式显示数值序列。其主要用途就是显示一段时间内的趋势。 → 折线图,
- 是大概了解趋势、集中度、极端数值的有效方式，了解不同信息的关联方式，或者是否有关联。 → 散布图,
- 不是自成一类的可视化，而应视为强调散布图或地图上数据的手段。 → 气泡图,
- 位居最常见数据可视化方式之列，可迅速做出比较，一目了然地揭示高低点。跨类别比较数据。 → 条形图,
- 希望查看数据的跨组分布情况时使用，了解数据的分布情况。有时候，您不必知道哪种归类方法对数据有意义。 → 直方图,
- 又称盒须图，是显示数据分布情况的重要方式，包含数据的中位数。 → 箱形图